Доповіді НАН України. – 2008. – N 9. – С. 37–43.
До відкриття латентного бінарного фактора в статистичних даних категорного типу
П.І. Андон, О.С. Балабанов
Abstract
For a discrete model with tree-like structure, we demonstrate that if a separating variable (a root vertex) is binary, then constraints (like ''tetrad difference'') hold. Specifically, when there are four or three manifest variables in a model, the ''ditetrad-constraint'' or ''triad-constraint'', respectively, applies. So, these constraints facilitate the discovery of a hidden binary variable (latent class) which is responsible for associations among discrete manifest variables.Повний текст статі в pdf-форматі
| Назад до номера | Вибір номера | Головна сторінка журналу | Головна сторінка Порталу |