Доповіді НАН України. – 2008. – N 9. – С. 37–43.



До відкриття латентного бінарного фактора в статистичних даних категорного типу

П.І. Андон, О.С. Балабанов

Abstract
For a discrete model with tree-like structure, we demonstrate that if a separating variable (a root vertex) is binary, then constraints (like ''tetrad difference'') hold. Specifically, when there are four or three manifest variables in a model, the ''ditetrad-constraint'' or ''triad-constraint'', respectively, applies. So, these constraints facilitate the discovery of a hidden binary variable (latent class) which is responsible for associations among discrete manifest variables.

Повний текст статі в pdf-форматі


Назад до номера  |  Вибір номера  |  Головна сторінка журналу  |  Головна сторінка Порталу  |